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中国电子元器件网：芯片和系统供应商SC19打破高性能计算/人工智能趋势
- 发布日期：2024-07-14 08:20 点击次数：165 2019年11月在丹佛举行的超级计算2019(SC19)大会成为英特尔、英伟达、AMD、惠普企业的一瞥；在下半年。HPE、戴尔EMC和其他领先的全球芯片制造商和系统制造商正在展示他们自己未来与高性能计算和人工智能计算相关的硬件和软件前瞻技术。这也是科技行业观察未来几年全球高性能计算和人工智能技术发展的绝佳机会。纵观当前SC19大会，几大工厂发布的新产品和技术趋势值得不断观察和关注。例如，面向数据中心领域的英特尔图形处理单元(GPU)产品的开发，英伟达基于ARM的服务器芯片的开发，戴尔EMC等最终用户披露的新的高性能计算和人工智能产品，辉、企、克雷的产品组合，或者一些新成立企业的创新新产品技术等。值得业界关注。
英特尔虚拟桥将Xe图形处理器扩展到数据中心首先，在英特尔方面，英特尔曾预计在2020年为个人电脑领域推出一款具有自己“Xe”架构的独立图形芯片。现在，在SC19大会前夕，它已转而由英特尔超微型图形部门前高级将军拉贾·科杜里(Raja Koduri)负责发布英特尔预计将于2021年推出的高性能计算加速器战略。它还透露了Xe图形处理器代号为“庞特·韦奇奥”(Ponte Vecchio)，这是第一个采用7纳米工艺小芯片技术锁定和攻击高性能计算和人工智能新兴市场的数据中心领域。庞特·韦奇奥将使用福韦罗斯和芯片堆叠封装技术，成为英特尔首个“超大规模”图形解决方案。英特尔首席执行官鲍勃·斯万(Bob Swan)最近证实，英特尔计划在2021年推出首个用于数据中心应用的7纳米独立图形处理器，他指的是庞特·韦奇奥(Ponte Vecchio)。英特尔还将根据客户要求扩展Xe架构的应用范围，以满足客户要求。未来，英特尔将在Xe图形处理器架构的基础上推动自身图形处理器产品的未来发展，并采用单一Xe架构适用于多个子架构和微架构的开发策略，成为高性能计算、深度学习(DL)和培训、云、媒体转码分析、工作站、游戏、移动电脑和超级移动电脑等“子架构/微架构”的统一图形处理器架构，以满足客户在Xe图形处理器架构更多应用领域的采用需求。对于高性能计算，未来的英特尔至强架构将专注于三个市场应用领域。一是灵活的数据并行矢量矩阵引擎，它在很大程度上起到人工智能加速和人工智能训练的作用。二是高双精度(FP64)吞吐量，对天气预报、油气、天文等传统高性能计算工作量应用有很大需求。第三，英特尔在高性能计算方面的发展将带来更高的高速缓存和内存带宽规格。庞特·维奇奥(Ponte Vecchio)还将拥有英特尔嵌入式多芯片互连桥接(EMIM)技术，帮助将小芯片连接在一起，这意味着庞特·维奇奥芯片可能是第一款采用英特尔7月10日公布的通用EMIM(co-EMIM)技术的产品。至于GPU与GPU之间的通信，将通过计算快速链接(CXL)接口进行，该接口将在PCIe 5.0上配置。除Ponte Vecchio外，英特尔还宣布将于2021年发布代号为“蓝宝石激流”的新一代10纳米至强处理器，作为新一代冰湖处理器产品线。庞特·维奇奥(Ponte Vecchio)将被美国能源部极光超级计算机采用，并将于2021年安装在美国能源部下属的阿尔贡国家实验室。英特尔表示，极光超级计算机将在每个节点上搭载两个蓝宝石急流中央处理器和六个庞特韦奇奥图形处理器。除硬件之外，英特尔还发布了oneAPI工业软件计划(oneAPI Industry Software Initiative)，该计划称OneAPi提供了异构计算架构，如中央处理器、图形处理器、现场可编程逻辑门阵列(FPGA)和神经网络处理器(NMP)，这是一个统一且简化的编程模型。这表明英特尔采用了软件优先方法，为异构体系结构提供统一且可扩展的技术。。英特尔表示，oneAPI将是一个环境定义的编程，具有更多人工智能导入和多样化的架构。英特尔开发了一个应用编程接口(oneAPI)，为开发人员提供更简单的英特尔图形处理器、中央处理器、现场可编程门阵列或移动加速器编程。
英伟达与安某联手英伟达发布了新的参考设计，并支持英伟达构建基于高性能计算安全架构的GPU加速服务器解决方案。英伟达表示，这个基于安全架构的参考设计平台，由HPE、克雷、马维尔、富士通和安培支持，将采用英伟达的参考设计，包括软件和硬件构建模块，开发自己的GPU加速服务器，满足客户在超大云服务提供商、高性能存储和巨型超级计算机领域的需求。这是因为英伟达通过自己的CUDA-X库、GPU加速人工智能架构和软件开发工具对安全架构开发人员开放。今年6月，英伟达宣布支持基于安全架构的中央处理器，它可以驱动具有高能效和人工智能计算的巨型超级计算机。英伟达还宣布推出一款新的云GPU加速超级计算机，该计算机已被导入微软Azure数据中心应用程序。英伟达首席执行官黄仁勋认为，高性能计算领域正在崛起。机器学习和人工智能技术的突破正在重新定义科学方法，并为新体系结构的引入带来新的机遇。面对英特尔进入高性能计算和人工智能的GPU应用领域， 亿配芯城 黄仁勋表示，他不担心来自英特尔的竞争。他说，进入人工智能领域并不容易，但要想出可行且简单的解决方案，并采用开发人员所需的软件是不容易的。黄仁勋也欢迎英特尔新产品设计的出现，并相信它可以向英特尔学习。英伟达非常重视每个竞争对手。英伟达宣布，图形处理器支持安全架构中央处理器，这有助于其自身技术跟上整体发展趋势，加强其自身的生态系统和软件平台，并帮助全球云提供商和数据中心管理者了解英伟达图形处理器如何与各种中央处理器无缝集成。此外，英伟达还成功地将安培、富士通等合作制造商与自己的软件生态系统和CUDA-X软件平台相结合。尽管英伟达的领先地位吸引了一些初创企业迎头赶上，但英伟达多年来在人工智能芯片软件方面积累的成就仍难以超越。对安友而言，与英伟达的联盟也相当于为其自身结构奠定了更坚实的竞争基础。英伟达还发布了一个“万能输入输出(Magnum IO)”软件包，声称它可以帮助科学家、人工智能和高性能计算研究人员在几分钟而不是几小时内处理大量数据。人工智能启动大脑第一次试验人工智能芯片初创企业脑波拉斯(Brainas)公布了其CS-1系统，并采用了公司的威化规模引擎(Wafer Scale Engine)大规模芯片设计，自称是世界上最快的人工智能计算机，能够以比其他系统更少的空间和功耗提供计算性能。CS-1的早期客户包括美国能源部下属的阿尔贡国家实验室(Argonne National Laboratory)，该实验室采用CS-1系统加速癌症研究神经网络。超微还宣布了一个基于该公司Epyc处理器的新平台，以支持最新的Radeon本能加速器。超微还发布了ROCm 3.0，它支持新的编译器，并为高性能计算应用集成了最新的机器学习(ML)架构。ROCm 3.0还支持工作负载部署，包括奇点、库本内斯、思乐姆和TAU等工具。超微公司还在会上宣布，该公司的处理器将安装在预计于2021年发布的前沿超级计算机上。虽然在这次会议上，IBM没有发布任何重大的新系统或Power10处理器升级，但可以看出，IBM正在投资新的技术方法，利用公司的人工智能专业知识，为公司的系统加强已安装的高性能计算基础设施。然而，这并不意味着IBM已经完全放弃了它的主要系统业务。国际商用机器公司的方法是部署一个小型电力系统，也许小到一个节点，从客户的基础设施中获取应用数据和操作数据，然后通过国际商用机器公司的人工智能软件执行操作，从而提供低成本、几乎无中断的应用加速和更快的增值服务。这也是IBM沃森核心战略的一部分。系统交易者新产品百花齐放汇和科技发布了与Cray相结合的产品组合，声称是一个适用于各种高性能计算和人工智能工作负载的产品组合。在汇和科技完成对克雷的收购后仅仅两个月，它就发布了。它包括服务、软件、计算、互连和存储技术，如克雷新推出的ClusterStor E1000存储系统、惠和和阿波罗服务器产品线和数据管理框架软件等。其目标是满足企业市场日益增长的需求。惠河及其阿波罗服务器产品线也可以支持克雷超级计算机。辉和指出，尽管政府和高校占据了全球超级计算机市场的大部分，但能源和生命科学等商业市场仍有很大的加速增长空间。戴尔技术为高性能计算存储、人工智能、高速网络和GPU加速工作负载推出了一系列新解决方案。例如，戴尔EMC就绪解决方案扩展了高性能计算存储支持，以帮助组织简化和加快部署和解决方案管理。戴尔EMC PowerVault ME4升级整体存储空间，存储密度高达25%。英特尔占据主导地位的超微型处理器值得注意的是，在Top500发布的最新全球超级计算机排名中，使用英特尔第二代代号为“级联湖”(Cascade Lake)至强可伸缩处理器的超级计算机总数几乎增加了两倍，2019年年中之前调查的超级计算机数量增加到了最新的26台。前500名中共有470台超级计算机使用英特尔多代至强和至强融核处理器，占94%。超微型服务器处理器产品线也首次被Top500超级计算机采用，4个超级计算机系统采用Epyc的第一代那不勒斯和下一代罗马处理器家族；另外两台超级计算机使用基于超微型架构的处理器，即由中国超微型合资企业天津广海设计的Opteron处理器和Higon Dhyana处理器。亿配芯城 - 电子元器件网上商城，提供上1400万种电子元器件采购、集成电路价格查询及交易，集成芯片查询，保证原厂正品，是国内专业的电子元器件采购平台，ic网,电子市场网,集成芯片,电子集成电路,ic技术资料下载,电子IC芯片批发,ic交易网,电子采购网,电子元器件商城,电子元器件交易,中国电子元器件网,电子元器件采购平台,亿配芯城
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