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中国电子元器件网：单片机也需要人工智能来突破嵌入式应用的可能限制
发布日期：2024-07-04 06:36     点击次数：177
微控制器和强大的人工智能世界是什么关系？毕竟，人工智能设计的主要参与者是强大的中央处理器、图形处理器和现场可编程门阵列。然而，随着人工智能从云发展到边缘，这种观点正在迅速改变。人工智能计算引擎使单片机能够突破嵌入式应用的可能限制。嵌入式设计已经能够提高网络攻击的实时响应能力和设备安全性。支持人工智能的微型计算机 单片机也需要人工智能来突破嵌入式应用的可能限制 图1:云计算提升了对具有人工智能功能的单片机的需求；它减少了数据传输所需的带宽，并节省了云服务器的处理能力。(照片:意法半导体)配有人工智能算法的单片机正在应用包括对象识别、语音服务和自然语言处理在内的应用程序。它们还有助于提高医疗应用中物联网、可穿戴设备和电池供电设备的准确性和数据隐私性。那么，单片机在边缘和节点设计中是如何实现人工智能功能的呢？以下是三种基本方法的简要介绍，这三种方法使微控制器能够在物联网网络边缘执行人工智能加速。三种单片机+人工智能场合第一种方法(可能是最常见的方法)涉及在微控制器上部署云训练模型和推理机的各种神经网络(NN)框架(如Caffe 2、TensorFlow Lite和Arm NN)的模型转换。一些软件工具可以从云中获得预先训练好的神经网络，并通过将它们转换成代码来优化单片机。运行在单片机上的优化代码可以在语音、视觉和异常检测应用中执行人工智能功能。工程师可以将这些工具集下载到微控制器配置中，并运行推理来优化神经网络。这些人工智能工具集还提供了基于神经网络的人工智能应用的代码示例。 单片机也需要人工智能来突破嵌入式应用的可能限制 图2:人工智能执行模型转换工具可以在低成本、低功耗的单片机上运行优化神经网络的推理。照片:意法半导体第二种方法不需要从云中借用预先训练的神经网络模型。设计者可以将人工智能库集成到微控制器中，并将本地人工智能培训和分析功能集成到代码中。然后，开发人员可以基于从边缘传感器、麦克风和其他嵌入式设备获取的信号创建数据模型，并运行预测维护和模式识别等应用程序。第三，人工智能专用协处理器的可用性使单片机供应商能够加快机器学习功能的部署。Arm Cortex-M33等协处理器利用CMIS-DSP等流行的应用编程接口简化代码可移植性，从而紧密耦合单片机和协处理器，加速协处理相关、矩阵运算等人工智能功能。上述软硬件平台演示了如何通过根据嵌入式设计要求开发的推理机在低成本单片机中实现人工智能功能。这一点至关重要，因为支持人工智能的微控制器可能会改变物联网、工业、智能建筑和医疗应用中嵌入式设备的设计。亿配芯城 - 电子元器件网上商城，提供上1400万种电子元器件采购、集成电路价格查询及交易， 电子元器件采购网 集成芯片查询，保证原厂正品，是国内专业的电子元器件采购平台，ic网，电子市场网，集成芯片，电子集成电路，ic技术资料下载，电子IC芯片批发，ic交易网，电子采购网，电子元器件商城，电子元器件交易，中国电子元器件网，电子元器件采购平台，亿配芯城

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