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随着科技的进步,电子设备已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分。然而,伴随着这些设备的淘汰和更新,废弃的电子元器件也成为了我们需要面对的问题。如何安全、环保且经济地处理这些废弃的电子元器件,成为了我们亟待解决的问题。本文将就这一问题进行探讨,介绍废弃电子元器件的处理方法,以及相关的法律法规和最佳实践。 一、废弃电子元器件的分类 废弃的电子元器件种类繁多,包括电阻、电容、晶体管、集成电路等等。这些元器件在废弃后,可能会对环境造成污染,因此需要按照危险和非危险分类。对于含有有害物质的元器件,如含
DSP芯片在音频处理领域的广泛应用,数字信号处理(DSP)芯片是现代电子设备中不可或缺的一部分,它们在音频处理领域发挥着重要作用。DSP芯片通过数字方式处理音频信号,提供了出色的音频处理性能,适用于各种应用,从消费电子产品到专业音频设备。本文将探讨DSP芯片在音频处理领域的多种应用。 音频处理效果增强DSP芯片广泛用于增强音频处理效果。无论是在耳机、扬声器还是声音处理器中,DSP可以通过降噪、均衡、音量控制等技术,改善音质和音频效果。例如,智能手机和耳机通常使用DSP芯片来提供主动降噪功能,消
导言 在很久之前便陆续谈过亚稳态,FIFO,复位的设计。本次亦安做一个简单的总结,从宏观上给大家展示跨时钟域的解决方案。 什么是亚稳态? 对大多数工程师来讲,亚稳态是非常难以追踪的,因为它具有不确定性,在相对规范的设计下,如果仍然发生这个问题,那么可能非常难以复现异常。简单来讲,当触发器不满足建立时间和保持时间要求时,就会导致亚稳态。亚稳态出现时,触发器既不是高逻辑也不是低逻辑,后续电路则可能读取为0或者1(不确定状态),导致电路逻辑做出不符合当前事物逻辑的事情。 对于数字设计人员来讲,只要信
ADIADAU1701DSP数字音频处理方案 ADAU1701是一款完整的单芯片音频系统,包含28/56 bit音频DSP、ADC、DAC以及类似微控制器的控制接口。信号处理包括平衡、混音、低音增强、多波段动态处理、延迟补偿以及立体声图像扩展等,可以对现实世界的扬声器、放大器与收听环境的限制进行补偿,对感受到的音频质量进行动态改进。 ADAU1701的信号处理可以同高端立体声设备中的信号处理相媲美。大多数处理是由完全的56 bit双精度模式完成的,因此带来非常优良的低电平信号性能。ADAU17
1.缓存和数据库之间数据一致性问题 2.缓存穿透问题 在实际的开发当中,我们经常需要进行磁盘数据的读取和搜索,因此经常会有出现从数据库读取数据的场景出现。但是当数据访问量次数增大的时候,过多的磁盘读取可能会最终成为整个系统的性能瓶颈,甚至是压垮整个数据库,导致系统卡死等严重问题。 常规的应用系统中,我们通常会在需要的时候对数据库进行查找,因此系统的大致结构如下所示: 当数据量较高的时候,需要减少对于数据库里面的磁盘读写操作,因此通常都会选择在业务系统和MySQL数据库之间加入一层缓存从而减少对
1 前言 良好的系统设计必须要做到开闭原则,随着业务的不断迭代更新,核心代码也会被不断改动,出错的概率也会大大增加。但是大部分增加的功能都是在扩展原有的功能,既要保证性能又要保证质量,我们往往都会使用异步线程池来处理,然而却增加了很多不确定性因素。 由此我设计了一套通用的异步处理SDK,可以很轻松的实现各种异步处理 2 目的 通过异步处理不仅能够保证方法能够得到有效的执行而且不影响主流程 更重要的是各种兜底方法保证数据不丢失,从而达到最终一致性 3 优点 无侵入设计,独立数据库,独立定时任务,
在嵌入式开发过程中,中断处理是一个不可或缺的环节。本篇博文将以STM32微控制器为核心案例,深入解析中断处理在MCU开发中的关键步骤和策略。 主要有以下几个关键点: 中断向量表。 NVIC(内嵌向量中断控制器)。 中断使能。 中断服务函数。 通过这篇博文,读者将获得对STM32 MCU中断处理流程和逻辑的全面理解。 中断向量表 中断向量表是关键的数据结构,用于存储中断服务程序的入口地址,这些地址被称为中断向量。具体来说,当一个中断发生时,系统会自动跳转到中断向量表中对应的地址,从而执行相应的中
本次要和大家分享的是AMD近期推出的新一代多媒体视频加速卡,它主要应用于视频处理场景,我们内部将它称为异构加速卡,行业同仁更认可将其称作视频处理单元(VPU)。AMD或赛灵思此前的主要业务方向是研发数据中心级加速器卡,因而大家可能对此次媒体加速卡的发布感到惊讶,实际上这背后伴随着深厚的研发背景。赛灵思时期,我们的目标是实现FPGA在数据中心的算力落地,通过将FPGA包装为PCIE扩展卡并部署在服务器上,使客户可以按照自身需求调用加速卡的算力,最终推出了Alveo系列加速卡U200、U250和U
固态量子传感器提供了检测磁场、电场或温度的新方法,其超高灵敏度接近量子极限。到目前为止,氮空位(NV)中心是最有前景的平台之一,NV中心是金刚石中的一种光寻址缺陷,在室温下具有特殊的电子自旋特性。其电子自旋态可以通过光学检测磁共振技术进行实验检测,该技术包括扫描微波(MW)频率,同时记录相应荧光强度作为时间函数。 共聚焦和宽场荧光显微镜等定制方法已成为量子传感测量的金标准。特别是,宽场金刚石量子传感方法可实现并行读出空间分辨NV荧光,为许多领域提供了巨大的应用潜力。自首次实验演示以来,基于NV
传统的、基于通用DSP处理器并运行由C语言开发的算法的高性能DSP平台,正在朝着使用FPGA预处理器和/或协处理器的方向发展。这一最新发展能够为产品提供巨大的性能、功耗和成本优势。 尽管优势如此明显,但习惯于使用基于处理器的系统进行设计的团队,仍会避免使用FPGA,因为他们缺乏必要的硬件技能,来将FPGA用作协处理器(图1)。不熟悉像VHDL和Verilog这样传统的硬件设计方法,限制或阻止了FPGA的使用,这通常会导致设计成本过高,且功耗过大。ESL,一套全新推出的设计工具,能够解决这一设计